SDF 다이어리

이런 상황이 그리 먼 미래의 일은 아닐지 모릅니다. 할리우드 미국작가조합(WGA)에서 AI가 시나리오 작성에 활용됐을 경우 영화계가 이를 어떻게 다뤄야 할지에 대한 안을 내놨다고 지난 달 21일 미국 영화 전문 매체 버라이어티가 보도했습니다. 이 안은 AI가 만든 초안의 고유성을 인정하지 말아야 한다는 게 골자입니다. 철저히 작가의 도구로서 지위만 인정해야 한다는 건데, 예컨대 AI로 얼개를 짠 시나리오를 사람 작가가 다듬었다면 그것은 오롯이 작가만의 창작물이며, 작가의 공을 100으로 보고 수익 배분을 해야 한단 겁니다.

최첨단 AI를 갖추고 그 AI로 기본 시나리오를 창작한 뒤 이를 작가에게 다듬고 검수하게 해 인건비를 낮추려 할 제작사들이 이 안을 순순히 받아들일 리 없겠죠. 버라이어티지는 미국작가조합이 파업의 가능성까지 열어놓고 이 안과 후속조치에 대해 고민하고 있다고 보도했습니다. 인공지능 버전 러다이트 운동의 최전선이, 단순 노동 직종이 아니라 아이러니하게도 인간의 가장 창의적인 일자리 영역에 형성되고 있는 셈입니다.

불과 몇 년 전까지만 해도 단순 노동만을 대체할 거라고 여겨졌던 인공지능 기술이 소위 화이트칼라라 불리는 지식 노동의 영역을 넘어 예술·창작 노동자의 영역까지 빠르게 확장되는 모습입니다. 미국작가연합이 바라는 대로 흘러간다면 AI는 작가들의 생산성을 비약적으로 높이겠지만 자칫하면 작가가 AI의 들러리로 전락할 수도 있습니다. 생성형 AI는 미래 파급 효과가 어디로 튈지 아직 예측하기 어려운 그야말로 따끈따끈한 신기술이라 할 수 있겠습니다.

챗GPT같은 언어 기반 AI 뿐 아니라 이미지 생성 AI 기술도 빠르게 발전하고 있는데요. 인간의 창작 활동을 보조하는 수준으로까지 꾸준히 확장되고 있습니다. 세계적으로는 오픈 AI의 달리, 미드저니사의 미드저니가 유명한데 우리나라의 카카오브레인에서도 관련 연구를 이어오다 지난 달 그 결과물을 처음 선 보였습니다. 일반 사람들이 접근할 수 있게 공개된 국내 이미지 생성 AI 서비스로는 처음인데 초거대 AI 이미지 생성 모델 칼로를 기반으로 명령어에 맞는 이미지를 생성해주는 프로그램 ‘B^ EDIT(비 에디트)’ 베타 버전을 지난달 초 공개한 것입니다.

이 기술은 모든 사람이 창작자가 될 수 있게 예술의 문턱을 낮춰 줄까요? 기존 창작자에게는 생산성을 끌어올려줄 강력한 도구가 되어 줄까요? 미래 일자리에는 어떤 파급 효과를 미칠까요? 우리가 직접 개발한 기술이 지금 어디까지 와 있는지, 그 혁신이 우리 미래에는 어떤 영향을 미칠지, 그 답을 구하기 위해 미래팀이 이 기술을 만든 사람들, 김세훈 카카오브레인 리서치 리더와 김재인 경영전략 실장을 직접 만나 봤습니다.

"저작권에 문제가 없는 이미지들을 획득해서 그 이미지를 설명하는 영어 문장 조합을 학습시킵니다. 그러면 모델 입장에서는 어떤 문장이 들어왔을 때 이 문장을 보고 이미지는 이렇게 생길 것 같다고 파악을 하게 됩니다. 그러면 사용자가 새로운 문장을 입력했을 때 그 문장을 보고 AI 모델 입장에서는 판단을 하는 거죠. 기존에 학습된 자료를 바탕으로 판단을 해서 이 문장은 이렇게 표현하면 좋겠다, 이용자가 입력한 문장을 바탕으로 이 이미지가 잡음에서 이렇게 변환되면 사람이 그린 데이터랑 유사해지겠다, 이렇게 판단을 하게 되는 겁니다."

"기본적으로 이 모델은 잡음에서 이미지가 생성되는 과정을 모사하려고 하는 것이거든요. 학습할 때는 본래의 이미지가 주어져 있잖아요. 이 이미지를 잡음의 형태로 만들고, 그 잡음에서 이미지로 다시 변환할 수 있는지, 그 부분을 집중적으로 학습하게 됩니다. AI 모델이 픽셀과 픽셀 주변을 인식을 해서 유저가 입력한 문장을 바탕으로 잡음에서 이미지의 형태로 이렇게 변환이 되면 원래 학습해 둔 데이터랑 유사한 형태가 되겠다고 판단을 하는 거죠."

"기본적으로 원리 자체는 달리와 유사한 형태입니다. 다만 저희는 조금 더 사용자 친화적인 모델을 만들려고 하고 있고요. 특히 초거대 AI 칼로는 저희의 자체 모델이어서 앞으로 고도화하는 과정에서 한국에 특화된 이미지가 더 잘 생성된다든지 이런 부분에 차별화를 꾀할 수 있을 것으로 기대하고 있습니다. 또 캔버스를 자유롭게 키워서 해상도에 맞게 다양한 형태로 편집할 수 있게 지원을 하고 있습니다."

"다양한 곳에서 데이터를 끌어오고 있는데요. 구매한 것도 있어요. 스톡 시장에서 구매해서 사용하는 것도 있고요. 외국 업체에서 완전히 공적인 연구 목적만이 아닌 일종의 상업 목적으로 사용할 수 있다,라고 열어둔 것은 저희가 가져다 쓰고 있고, 일부는 우리나라에서도 오픈한 게 있거든요. AI 허브라는 국가사업에서도 오픈한 이미지가 있기 때문에 그런 데이터들을 활용해서 최종적으로 이런 모델을 만들고 있습니다."

"학습에 필요한 저작권 문제는 아직 회색지대라고 해야 될까요. 정립된 부분들이 없어서 이제 계속 이야기를 많이 하는 것 같습니다. 어느 정도 데이터까지 학습에 활용되어야 될지 그런 것들에 대한 사회적 합의도 굉장히 중요하다고 생각을 하고 있습니다. 저희도 보수적으로 접근하고 있고요. 검색엔진의 경우에도 모든 인터넷의 문서를 다 검색 엔진에 넣지는 않잖아요. 어떤 사회적 합의에 의해서 이런 건 넣고 안 넣고가 있죠. 그렇기 때문에 아마 조만간 사회적 합의가 있지 않을까 생각을 하고 있습니다."

"카카오는 IDC라는 데이터 센터를 가지고 있고요. 또 AI 기술 개발에는 CPU보다는 GPU 자원이 필요한데 저희는 GPU 클러스터를 보유하고 있기 때문에 그 자원을 활용해서 결과물을 발굴해 내고 보여드리고 있습니다."

"오용되지 않도록 하는 것이 저희가 굉장히 많이 신경을 쓰고 있는 부분이고요. 시각적으로 결과물이 나오다보니까 사람들에게 잘못 전달되는 이미지가 생성되거나, 이상하게 활용될 수 있는 여지를 주는 이미지가 생성되는 것에 대해서 굉장히 엄격하게 내부적으로 관리를 하고 있습니다."

"크게 전처리, 후처리로 나눠서 합니다. 전 처리란 결국 학습하는 데이터를 통제하는 것이지요. 컴퓨터가 참고하는 이미지가 어떤 이미지인지 필터링을 1차적으로 하게 되고, 그럼에도 불구하고 데이터 양이 많다 보니까 때로 잘못된 이미지가 들어갈 수도 있거든요 학습할 때. 그건 저희가 생성된 이미지를 확인해서 차단하는 알고리즘으로 후처리 필터링을 하고 있어요."

"세간에 이런 말들을 하시더라고요. 기존 10년을 최근 한 달 정도에 AI가 다 따라잡았다고. 그 정도로 발전과 오픈된 기술들이 직접적으로 체감되는 시기인 것 같아요. 저는 가까운 시일에 사용자들이 사용하는 애플리케이션(응용)도 발전할 수 있다고 봐요. 스마트폰과 그 애플리케이션(응용)이 나오고 시장이 형성되면서 달력도 없애고 계산기도 없애고 여러 변화들이 있었잖아요. 저는 AI가 굉장히 다양한 서비스로 확장될 거라고 생각하고 있습니다."

"사실은 저희도 프롬프트 엔지니어 영입할 준비를 하고 있어요. 기술이 오픈되면 오픈될수록 프롬프트 엔지니어도 사실 프리랜서처럼 다양한 활동을 많이 하실 것 같아요. 직접적으로는 본인 사업을 영위하기 위해서 그런 프롬프트 엔지니어가 개인 사업자로서 충분히 새로운 직업으로서 의미가 있다고 생각하고 있습니다. 특정 기업에서는 CTO도 될 수 있겠고요. 해보니 프롬프트를 어떻게 조합하느냐에 따라서 결과물이 너무 많이 달라지거든요. 프롬프트 아티스트가 될 수도 있고, 인플루언서가 될 수도 있고, 다양하게 확장 가능성이 있다고 생각합니다."

"프롬프트(명령어)라는 게 텍스트잖아요. 텍스트를 얼마나 잘 넣느냐가 되게 중요하고요. 프롬프트를 넣을 때 결과가 어떻게 나올지도 상상을 잘해야 되거든요. 그래서 손이 빠르기보다는 사실 머리가 빠른, 머리로 어떻게 상상을 해내는가가 되게 중요한 역할이어야 할 것 같고. 그 관점에서 본인의 생각을 깊게 해서 그 생각을 텍스트로 다시 풀어내는 능력이 저는 중요하다고 보고 있어요. 10배 더 고품질의 이미지를 생성시키려면 그 10배를 말로 어떻게 풀어낼 수 있느냐, 그게 중요한 능력이라고 볼 수 있을 것 같습니다."

"무엇이든 유연하게 할 수 있는 사고가 중요하지 않을까 생각이 듭니다. 저 자체도 백그라운드가 공대라서요 하하. 제 자녀라면 기술을 너무 무서워하지 말고 받아들여라. 너의 인생에 되게 중요한 역할을 할 수도 있다, 이런 식으로 얘기를 많이 할 것 같아요."

"정부 쪽의 문제라기보다는 우선 사회적 합의가 있어야 할 것 같아요. 결국에는 어느 데이터까지 저희가 AI 모델을 학습을 시켰을 때, 한국이라는 공동체에 이익을 줄 수 있을까. 이 부분에 있어서 전체 공동체 차원에서 사회적 합의가 필요한 부분들이 있는 것 같습니다."

"카카오 공동체에 있다 보니까 아무래도 시선이 많이 집중되는 것 같아요. 저희가 더 단단하게 기술을 준비하고 서비스를 준비해야 되는 건 당연한 역할인 것 같고요. 기술을 고도화하는 관점에서 중간 결과물을 좀 내보고 거기에서 반응을 보고, 틀린 게 있다면 당연히 어떻게 수정해야 되는지 피드백하고. 중간 결과물을 사람들한테 보여주고 평가받고 수정할 수 있는 기회가 많이 있었으면 좋겠습니다."

"지금은 특정 기간에 모델 개발을 위해 데이터를 수집하고 정제하고 학습을 시키는데요. 미래에는 검색엔진처럼 매일 매일 업데이트 되는 방향으로 진화할 걸로 생각하고 있습니다. 또 이미지를 생성했을 때 이걸 왜 그렸는지, AI 모델이 판단해서 이러 이러한 근거 때문에 이렇게 그렸다라고 설명해주면서 신뢰도를 높이는 식으로 진화되지 않을까 생각합니다."

"네 그게 연구 토픽 중에 하나입니다. 이미지 생성 AI들은 거의 대화형으로 진화가 될거라고 보고 있습니다. 예를 들어서 사진을 넣고 얼굴을 바꾸고 싶다든지, 옷 색깔을 바꿔달라고 한다든지 그런 식으로 대화하면서 이미지를 생성해내는 거죠. 또 이미지가 4K 수준으로 생성되어서 이게 진짠지 아닌지 구분이 안 될 정도로 기술이 발전되는 시기가 1, 2년 안에 올 것 같습니다."

(글: 김민정 기자 compass@sbs.co.kr)