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생성형 AI의 등장으로 글로벌 경제 질서가 재편되고 있다. 한국을 비롯한 많은 국가는 혁신과 규제 간의 알맞은 균형을 찾고자 노력을 기울이는 한편, 기술 제조·공급의 문제가 국제관계를 좌우하고 갈등을 초래하는 시대가 된 만큼 안전하고 책임있는 기술 개발을 위한 방안도 모색 중이다. 캘리포니아 공과대학 석좌교수이자 엔비디아의 AI 연구 책임자인 아니마 아난드쿠마르 교수는 기술과 산업의 경계에서 새로운 미래산업지도의 방향을 제시하는 데 핵심적인 역할을 하고 있다. “내가 만들어낼 수 없다면, 난 그것을 이해하지 못한 것이다.” 물리학자 리처드 파인만이 한 말이다. 최근 생성형 AI는 현실적인 텍스트, 이미지, 영상 등을 생성하는 놀라운 능력을 보여주고 있다. 이 능력으로 우리는 범용인공지능(artificial general intelligence) 구현에 한발 가까워진 것일까? 인류에 득이 되고 새로운 과학적 발견과 혁신으로 이어지게 하려면 AI를 어떻게 활용해야 할까? AI기술로 우리는 어떤 변화를 맞게 될 것이며 어떻게 대비해야 할까? AI가 주도하는 오늘날의 변혁은 무엇을 의미하며, 특히 산업에는 어떤 영향을 끼칠 것인가? 전 세계 경제 패러다임이 크게 변화하는 지금, 어떤 이슈에 더 많은 관심과 논의가 필요할까? AI가 산업에 일으킬 혁신과 AI를 인류에 이롭게 활용하는 방법에 대한 아난드쿠마르 교수의 견해와 통찰을 들어본다.

경제안보가 국가의 흥망을 좌우하는 오늘날, 기술혁신의 중요성은 그 어느 때보다 커지고 있다. 기술혁신이 왕성하게 일어나는 국가는 번영하고, 그렇지 못한 국가는 쇠망하는 것은 분명한 역사적 사실이다. 기술혁신이 탄생하는 원리는 어렵지 않다. 도전적 질문을 던지고 끊임없이 스케일업해 나가는 일이다. 글로벌 기술리더 국가로서 대한민국이 자리매김하기 위해서는 국가의 일을 새롭게 정의해야 한다. 도전적 질문이 쏟아지고, 시행착오를 겪으면서 스케일업 될 수 있는 환경을 조성해야 한다. 혁신친화적 규제체제를 갖추는 것도 미룰 수 없는 일이다. 국민의 삶과 국가의 미래를 위해 풀어야 할 난제를 도전적 질문이 성장하는 스케일업의 자산이 되도록 연결해나가는 일은 실천을 위한 첫 단추다. 기술혁신의 시대, 새로운 국가의 일을 찾고 실천하는 일에 모두가 나서야 한다.

첨단 기술 확보가 국가 경쟁력의 핵심 변수로 작용하는 기정학 시대, 교차하는 복합 위기 속에 우리는 어떤 선택과 준비로 경제 패러다임을 새로 써가야 할까? 우리 앞에 산적한 이 시대의 난제를 풀기 위해 정부는 어떤 구상을 하고 있는지 연구팀의 분석과 제안에 대한 책임 있는 답변을 들어본다.

바야흐로 생성형 AI의 시대다. 2010년대 딥러닝 기술을 거쳐 2020년대 생성형 AI의 출현 이후 글로벌 빅테크 기업 및 국내 기업들은 자체 거대언어모델(LLM) 개발 및 외부모델을 활용해 다양한 분야에서의 서비스 적용을 추진 중이다. 현재 산업 현장에서 AI의 적용 수요는 많다. 하지만 실제 쓸 수 있는 데이터는 아직 부족한 상황이다. 아직 초기 단계인 생성형 AI 기술의 Hallucination(환각) 및 편향성 문제도 제기되고 있다. 향후 데이터의 전문성과 신뢰성이 AI의 분야별 실제 적용을 결정하게 될 것이다.

챗GPT가 불러온 생성형 AI 열풍으로 거대언어모델(LLM)이 차세대 산업 트렌드로 자리잡은 가운데, 기업 내부 데이터만 학습해 데이터 외부 유출을 원천 차단하고 거짓 정보를 지어내는 환각 현상(할루시네이션) 방지에 특화된 ‘프라이빗 LLM’은 생성형 AI 시장 판도를 뒤흔드는 게임 체인저로 부상하고 있다. 하지만 외국어 중심으로 학습된 빅테크의 LLM은 한국어 실력은 물론 정서나 지역적 정보에 취약해 국내 기업들이 활용할 프라이빗 LLM 발전에 걸림돌이 되고 있다. 이에 업스테이지는 1조 규모의 한국어 토큰 데이터를 수집하는 '1T 클럽'을 발족, 데이터 제공자와 모델 제작기업이 상생하는 생태계 확립으로 국내 LLM 독립에 나섰다. 업스테이지는 올바른 데이터로 만든 세계 최고의 고성능 프라이빗 LLM을 통해 대한민국 산업지형을 바꿀 AI 혁신을 제시한다.

1970년 신자유주의 경제학의 부상으로 시작해 경제체제와 사회 전반의 세계화로까지 이어진 ‘글로벌 대전환’은 현재진행형이다. 불로소득 자본주의 체제의 확립과 노동자들보다 물리적·금융적·지적 재산의 소유자들이 더 많은 소득을 버는 ‘사유재산권의 승리’는 그 산물이라 할 수 있다. 공유지는 약탈되고 있고 ‘프레카리아트(불안정노동자)’가 대다수를 이루는 새로운 계층구조가 전 세계적으로 자리잡았다. ‘프레카리아트’에 속한 자들은 고질적인 불안정과 부채에 시달리며 시민권을 보장받지 못한다. 금융자본을 바탕으로 발전하는 AI는 대량실업을 초래하지는 않더라도 불평등과 불안은 분명 악화시킬 것이다. 이제 ‘모두를 위한 기본소득’은 사회정의 차원에서만 아니라 우리 경제를 위해서도 반드시 지향해야 하는 목표다.

기후변화로 인해 극한 기상 및 그로 인한 인적, 물적 피해가 증가하고 있으며 그 속도는 가속화되고 있다. 기후 위기의 시대라고 불리는 이유다. 전 세계적으로 기후 위기 해결을 위한 온실가스 배출 저감기술 및 기후변화 피해를 줄이기 위한 적응 기술을 기후테크 분야라고 정의하고 기후테크 산업을 육성하고자 움직이기 시작했다. 이에 최근 우리나라도 기후테크 산업 육성에 박차를 가하며 기후위기를 기회로 만들고자 하고 있다. 우리나라 기후테크의 현주소는 무엇이고 위기를 기회로 만들기 위해 나아가야 할 방향은 무엇일까? 이 세션을 통해 작은 힌트라도 얻길 바란다.

이 강연에서는 AI 음성기술이 급성장하는 '창작자 경제'에 미치는 혁신적인 영향을 살펴본다. 이러한 첨단 기술은 어떻게 창작자에게 힘을 실어주고, 혁신을 촉진하며, 경제 성장을 위한 새로운 길을 열어주고 있을까? 기술과 창의성의 결합에 대해 알아보고 AI 음성기술이 어떻게 더욱 다양하고 혁신적이며 포용적인 경제 환경을 형성하고 있는지 이야기한다. AI와 창작자 경제의 융합을 축하하고 글로벌 경제 발전의 새로운 시대를 여는 행사에 동참해 주시기 바란다.

인공지능은 과연 저널리즘의 좋은 친구가 될 수 있을까? 해외 언론은 벌써부터 인공지능을 도입해 대규모 언어모델(LLM)을 활용하기 시작한 시점에 국내 언론에서는 어떻게 활용할 수 있을지 고민이었다. SBS는 데이터 전문 기업 언더스코어와 함께 국내 최초로 GPT 기반으로 정치인 이슈 요약 서비스 ‘폴리스코어'를 개발했다. 그런데, AI라는 것이 기술만 있다고 되는 것은 아니었다. AI를 저널리즘에 접목하는 과정에서 발견한 고민과 한계 그리고 저널리즘을 위한 AI를 공유한다.

고령화와 저출산에 고령출산 문제까지 겹치면서 건강한 삶에 대한 불안감이 갈수록 고조되고 있다. 특히 각종 질환으로 인한 운동장애, 노인성 근감소로 인한 근력저하는 삶의 질을 저하시키는 주요 원인임에도 이렇다 할 해결방안이 없었던 상황이다. 하지만 최근 들어 로봇기술이 급속히 발전하면서, 운동장애와 근력저하에 대한 해결방안으로써 신체보조 로봇 또는 웨어러블 로봇이 주목을 받고 있다. 이미 재활치료 시장에서는 로봇의 도입이 급속도로 이루어지고 있고, 산업현장에서는 근골격계를 보호하기 위한 웨어러블 슈트가 보급되고 있다. 웨어러블 로봇 시장이 조금씩 열리고 있는 가운데, 앞으로 나아가야 할 방향과 우리가 기대할 수 있는 미래에 대하여 소개한다.

마틴 포드에 따르면 인공지능은 머지않아 ‘범용기술’이 된다. 나아가 인공지능은 과거 전기처럼 다양한 기술의 생산과 소비 방식을 근본적으로 바꾸는 것은 물론, 기후변화나 미래 팬데믹 등 인류사회가 직면한 시급한 문제 해결에 도움을 주는 등 지대한 영향을 미칠 것이다. 다만, 밝은 전망 이면에는 인공지능이 심각한 해를 끼칠 위험이 여전히 존재한다. 과열된 기대감으로 인공지능을 무조건적으로 옹호하는 일부 테크 분야 리더들과 달리, 포드는 인공지능의 현주소와 미래 진화에 대해 실용적이고 명쾌한 지침서를 제공한다. 본 강연은 인공지능이 가져올 긍정적 효과와 부정적 효과 모두 세밀하면서 균형 있게 탐구하지만 도달하는 결론은 낙관적이다. 21세기를 사는 우리가 경각심과 실용주의를 지향하며 인공지능을 적극적으로 수용하는 길을 보여준다.